منظومه دونما : امید فضا به دنبال ساخت منظومه ماهواره ای برای مدیریت و تحلیل ماهواره ای در بخش حمل و نقل

منظومه دو نما چیست

ماهواره‌های هدهد و کوثر، به تنهایی و به صورت مستقل کارایی محدودی دارند. این ماهواره‌ها برای دستیابی به بالاترین سطح عملکرد نیازمند تشکیل یک منظومه از ماهواره‌های مشابه هستند تا با همرسانی یکدیگر،ارتباط دائمی و لحظه‌ای برقرار کنند و از این طریق کاربردهای خود را گسترش دهند.

به همین منظور، امیدفضا قصد تشکیل منظومه‌ای از ماهواره‌ها  را دارد که از ترکیب فناوری‌های اینترنت اشیا IOT و سنجش از دور بهره می‌برد.

این منظومه، دونما نام دارد و ترکیبی از ماهواره‌های کوثر و هدهد است. منظومه دونما به گونه‌ای طراحی شده که می‌تواند در حوزه‌های مختلفی کاربرد داشته باشد. برخی از این کاربردها شامل مدیریت بحران، مدیریت ناوگان، کشاورزی دقیق و معادن است.

در ادامه، هر کدام از کاربردهای منظومه دونما را به تفکیک شرح می‌دهیم.

کاربرد منظومه دونما اولین منظومه ماهواره‌ای ایرانی در بخش حمل و نقل ؟

منظومه دونما، شامل ماهواره‌های هدهد (ماهواره اینترنت اشیاء)و کوثر(ماهواره تصویر برداری)، یک سیستم یکپارچه است که خدماتی را در حوزه‌های مختلف فضاپایه ارائه می‌دهد. یکی از مهم‌ترین کاربردهای این منظومه، تلاش برای بهتر شدن  مدیریت و نظارت در بخش حمل و نقل است.

 

مدیریت حمل و نقل زمینی با استفاده از تحلیل منظومه ماهواره‌ای دونما 

حمل و نقل زمینی یکی از حیاتی‌ترین بخش‌های زیرساختی در هر کشور است که نقش مهمی در توسعه اقتصادی و اجتماعی ایفا می‌کند. منظومه دونما با استفاده از ماهواره‌های هدهد و کوثر می‌تواند نظارت و مدیریت ناوگان حمل و نقل زمینی را بهبود بخشد. برخی از کاربردهای اصلی این منظومه در حمل و نقل زمینی عبارت‌اند از:

مدیریت ناوگان حمل و نقل:

 با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، می‌توان موقعیت وسایل نقلیه را در هر زمان مشاهده کرد.

نظارت بر وضعیت جاده‌ها:

منظومه دونما می‌تواند داده‌های مرتبط با وضعیت جاده‌ها،همچنین، با استفاده از این داده‌ها می‌توان برنامه‌های تعمیر و نگهداری جاده‌ها را بهبود بخشید و از ایجاد خرابی‌های بزرگ جلوگیری کرد.

ایمنی و امداد رسانی:

داده‌های ماهواره‌ای می‌توانند در مواقع بروز حوادث رانندگی، اطلاعات دقیق و سریعی از محل حادثه و وضعیت جاده‌ها ارائه دهند. این اطلاعات به تیم‌های امدادی کمک می‌کند تا سریع‌تر و مؤثرتر به محل حادثه برسند و خدمات امدادی لازم را ارائه دهند. همچنین، با استفاده از این داده‌ ها می‌توان نقاط حادثه‌خیز را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه‌ای را انجام داد.

مدیریت حمل و نقل دریایی با استفاده از تحلیل منظومه ماهواره‌ای دونما

حمل و نقل دریایی بخش دیگری از حمل و نقل است که می‌تواند از فناوری‌ منظومه دونما بهره‌مند شود.

با استفاده از ماهواره‌های هدهد و کوثر، می‌توان موقعیت کشتی‌ها را در اقیانوس‌ها و دریاها ردیابی کرد. این اطلاعات به مدیران بنادر و شرکت‌های حمل و نقل دریایی کمک می‌کند تا عملیات خود را بهتر برنامه‌ریزی کنند. علاوه بر این، امکان نظارت بر مسیر حرکت کشتی‌ها و تطابق آن با مسیرهای مجاز وجود دارد که می‌تواند به جلوگیری از ورود غیرمجاز به مناطق حفاظت‌شده کمک کند.

مدیریت حمل و نقل ریلی با استفاده از تحلیل منظومه ماهواره‌ای دونما

حمل و نقل ریلی نیز از دیگر بخش‌های حمل و نقل است که می‌تواند از مزایای منظومه دونما بهره‌مند شود. کاربردهای این منظومه در حمل و نقل ریلی شامل موارد زیر است:

نظارت بر حرکت قطارها:

 حرکت قطارها را می توان به صورت بلادرنگ ردیابی کرد. این امر کمک می‌کند تا زمان‌بندی قطارها را بهبود بخشند و از برخوردها جلوگیری کنند. علاوه بر این، امکان نظارت بر سرعت قطارها و تطابق آن با سرعت‌های مجاز که می‌تواند به بهبود ایمنی خطوط ریلی کمک کند ایجاد می شود.

پایش بلادرنگ وضعیت خطوط ریلی: اینترنت باریک‌باند ماهواره‌ای امکان ارسال داده‌ها به صورت بلادرنگ از نقاط دورافتاده و صعب‌العبور را فراهم می‌کند. این داده‌ها شامل اطلاعات وضعیت خطوط، نقاط آسیب‌دیده و شرایط محیطی است.

از این طریق می‌توان در صورت بروز مشکل در هر نقطه از مسیر ریلی، به سرعت اطلاع‌رسانی کرد و اقدامات لازم را برای رفع مشکل انجام داد.

بهبود ایمنی:

 شرایط محیطی مانند  وقوع سیلاب‌ها را می‌توان به کمک تصاویر ماهواره‌ای را پیشبینی کرد تا از وقوع حوادث جلوگیری شود.

مدیریت ترافیک ریلی:

یکی از چالش‌های مهم در حمل و نقل ریلی، مدیریت ترافیک و جلوگیری از تداخل مسیرهای قطارها است. با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و سیستم‌های پیشرفته مدیریت ترافیک، می‌توان حرکت قطارها را به صورت دقیق و هم‌زمان مدیریت کرد و از بروز مشکلات ترافیکی جلوگیری کرد.

منظومه دونما نه تنها در بهبود کارایی و ایمنی حمل و نقل نقش دارد بلکه می‌تواند به کاهش اثرات زیست‌محیطی و ارتقاء بهره‌وری انرژی با استفاده از پیشنهاد مسیر های بهتر و نزدیک تر کمک کند. به همین دلیل، استفاده از این فناوری‌ها در برنامه‌ریزی و توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل آینده بسیار حیاتی است.